לארגון ממשלתי גדול ומוביל טכנולוגית בירושלים דרוש/ה Senior Data QA Engineer (Data / BI / AI)
עבודה במודל היברידי!
לבקרת איכות הנתונים תפקיד מרכזי בהבטחת יציבות, אמינות ונראות תוצרי ה-Data הארגוניים אל מול שינויים טכנולוגיים מהירים והגברת קצב הפיתוח.
התפקיד כולל אחריות מקצה לקצה על איכות, אמינות ונראות של מערכות Data ארגוניות (בדגש על ODS, צנרות ETL/ELT ומחסני נתונים), לאורך כל מחזור חיי הנתונים – משלב התכנון, קליטת הנתונים ועד לצריכתם בדשבורדים ודוחות BI. כמו כן, התפקיד כולל הקמת תשתיות ניטור ואמינות (Data Observability), פיתוח אוטומציה ושילוב כלי בינה מלאכותית (AI Agents) בתהליכי הבדיקות:
בקרת איכות נתונים ו-BI: מעורבות משלב תכנון ה-Pipelines, בדיקות איכות נתונים (שלמות, דיוק, עקביות, זמינות), אימות התאמה בין מקורות הנתונים, ODS, ודשבורדים (Tableau או פלטפורמות מקבילות) וניתוח פערים מול האפיון העסקי.
אוטומציה ו-Scripting: פיתוח תשתיות בדיקה ואוטומציה לנתונים, כתיבת שאילתות SQL מורכבות לוולידציה, ופיתוח סקריפטים בשפת Python / Java להשוואות, טיוב נתונים ובדיקות רגרסיה.
Data Observability: ניטור תהליכי Data בזמן אמת (נפחים, זמני הגעה, חריגות), הגדרת מדדי איכות ויעדי אמינות (SLIs / SLOs), הקמת התראות (Alerts) וביצוע ניתוח שורש תקלה (Root Cause Analysis).
שילוב AI Agents: יישום סוכני AI ליצירה והרחבה אוטומטית של בדיקות נתונים, ניתוח חכם של לוגים וזיהוי אנומליות ודפוסי כשל חוזרים.
עבודה מול ממשקים: עבודה שוטפת מול Data Engineers, מנתחי מערכות BI, ארכיטקטים וגורמים עסקיים.

ניסיון ב-Data QA: לפחות 4 שנות ניסיון ב-QA למערכות Data / BI / DWH. ניסיון באוטומציה: לפחות שנתיים ניסיון בפיתוח אוטומציה לבדיקות נתונים באמצעות כלים כגון Playwright, Oxygen, Selenium או כלים מקבילים. מערכות Data & BI: ניסיון בעבודה עם ODS, מחסני נתונים (DWH), שכבות BI, דשבורדים (Tableau או דומה) וצינורות ETL/ELT. שפות תכנות ושאילתות: שליטה מעולה ב-SQL ברמה גבוהה מאוד לצורכי ולידציה וחקירה, וניסיון בפיתוח ב-Python (או Java). תשתיות AI & Observability: ניסיון בפיתוח או שימוש ב-AI Agents לבקרת איכות, ניתוח אנומליות, והיכרות עם עולמות ניטור הנתונים (Data Observability, SLI/SLO).